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系所課程 |
資料科學與資訊計算研究所 Graduate Institute of Data Science and Information Computing
教育目標
核心能力| 順序 | 學生核心能力 | 定義及說明 | 檢核指標 | 合格證明 |
| 1 | 數學專業思維與邏輯推理知識 | null | null | null |
| 2 | 數學分析專業知識 | null | null | null |
| 3 | 計算科學專業知識 | null | null | null |
| 4 | 數學與力學之理論解析 | null | null | null |
| 5 | 數學模型建構與軟體應用 | null | null | null |
| 6 | 計算與模擬研究 | null | null | null |
| 7 | 外文文獻研討 | null | null | null |
教育目標與核心能力對應表
| 能力對應 | 教 育 目 標 | |||
| 培養學生使具有初步的整合能力，能分析問題並架構數學模型與計算方法。 | 具備理論證明能力，能撰寫各種電腦程式語言。 | 成為數學分析、計算科學或大數據分析之研究或實務專才。 | ||
核 心 能 力 | 數學專業思維與邏輯推理知識 | |||
| 數學分析專業知識 | ||||
| 計算科學專業知識 | ||||
| 數學與力學之理論解析 | ||||
| 數學模型建構與軟體應用 | ||||
| 計算與模擬研究 | ||||
| 外文文獻研討 | ||||
課程規劃課程列表
| 課程分類 | 課程名稱 |
| 本系必修 | 碩士論文 、專題演講(二) 、專題演講(一) 、 |
| 本系選修 | 人工智慧應用在教育數據(三) 、結構化機器學習模型及其應用 、資料計算文獻研討（二） 、資料庫系統設計(二) 、教育大數據專題(一) 、數據分析數學 、人工智慧在適性化學習應用(三) 、數值最佳化 、教育大數據專題(三) 、人工智慧應用在教育數據(一) 、人工智慧在適性化學習應用(一) 、大數據結構化程式設計 (三) 、專題研究 、資料庫系統設計(三) 、網路安全 、人工智慧在適性化學習應用(二) 、大數據結構化程式設計 (一) 、大數據結構化程式設計 (二) 、人工智慧應用在教育數據(二) 、資料庫系統設計(一) 、視覺辨識理論、實作與應用 、教育大數據專題(二) 、 |
升學方向| 課程分類 | 相關系所 | 推薦課程 |
就業方向| 工作類別 | 相關職業 | 推薦課程 |