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大數據產學研發 Doctoral Program in Big Data Analytics for Industrial Applications

教育目標

  • 培養具有專業知識、表達能力、應變能力與國際觀之數據科學人才。
  • 培養具有理論與應用能力兼備之計算科學之人才。
  • 培養具有理論與應用能力兼備之大數據分析之人才。
  • 培養具有理論與應用能力兼備之資訊科學之人才。
  • 培養具有理論與應用能力兼備之統計分析之人才。

    核心能力

    順序 學生核心能力 定義及說明 檢核指標 合格證明
    1數學專業思維與邏輯推理知識nullnullnull
    2人工智慧理論與應用專業知識nullnullnull
    3大數據理論與應用專業知識nullnullnull
    4機器學習與深度學習應用於實務數據分析nullnullnull
    5智慧運算模型建構與軟體應用nullnullnull
    6資訊安全專業知識nullnullnull
    7外文文獻研討nullnullnull
    8統計數據分析專業知識nullnullnull


    教育目標與核心能力對應表

    能力對應 教 育 目 標
    培養具有專業知識、表達能力、應變能力與國際觀之數據科學人才。 培養具有理論與應用能力兼備之計算科學之人才。 培養具有理論與應用能力兼備之大數據分析之人才。 培養具有理論與應用能力兼備之資訊科學之人才。 培養具有理論與應用能力兼備之統計分析之人才。

    數學專業思維與邏輯推理知識          
    人工智慧理論與應用專業知識          
    大數據理論與應用專業知識          
    機器學習與深度學習應用於實務數據分析          
    智慧運算模型建構與軟體應用          
    資訊安全專業知識          
    外文文獻研討          
    統計數據分析專業知識          



    課程規劃

    課程列表

    課程分類 課程名稱
    本系必修 博士論文專題演講(一)
    本系選修 結構化機器學習模型及其應用財務時間序列分析專題演講(二)迴歸分析


    升學方向

    課程分類 相關系所 推薦課程


    就業方向

    工作類別 相關職業 推薦課程


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